Como a OCDE vê o futuro da IA nos governos e o impacto no mercado público

A Inteligência Artificial está avançando rápido demais para ser tratada apenas como um recurso tecnológico. O novo relatório da OCDE (2025) mostra que a IA passa a integrar a própria lógica de funcionamento dos governos, influenciando processos administrativos, análises de risco, formulação de políticas e até a forma como Estados contratam e prestam contas.

Esse movimento inaugura uma fase decisiva: a IA deixa de apoiar decisões e começa a participar da governança pública. Isso traz oportunidades, riscos e responsabilidades, especialmente para o Brasil, que já possui bases de dados extensas, instituições de controle maduras e uma agenda regulatória em construção.

Neste artigo, você vai entender:

• Como a OCDE enxerga o avanço da IA na gestão pública global
• Quais são os pilares da governança algorítmica
• Os principais desafios e oportunidades para o Brasil
• O impacto direto no mercado público e nas contratações governamentais
• E o papel da IBIZ em apoiar fornecedores e gestores nesse novo cenário

Boa leitura!

A IA como componente da governança pública

A OCDE aponta que os governos estão deixando de usar a IA apenas como ferramenta de eficiência para incorporá-la à própria estrutura de governança. Isso significa que algoritmos passam a influenciar processos administrativos, análises de risco, formulação de políticas e tomadas de decisão estratégicas.

No contexto brasileiro, isso se traduz em aplicações como:

• análise automatizada de editais e conformidade,
• previsão de demandas por insumos do SUS,
• classificação inteligente de processos administrativos,
• monitoramento contínuo de compras públicas,
• identificação de padrões de risco e comportamento institucional.

Esse movimento não elimina o papel humano, pelo contrário: amplia a responsabilidade dos gestores na supervisão, explicabilidade e controle das tecnologias usadas pelo Estado.

Os três pilares da governança algorítmica segundo a OCDE

Para que governos possam usar IA de forma ética, confiável e alinhada ao interesse público, a OCDE propõe três pilares fundamentais. Eles formam a base para políticas que reduzem riscos e ampliam o valor social da tecnologia.

1. Estruturas institucionais claras

A adoção de IA no setor público precisa ser acompanhada por estruturas formais de governança: comitês de ética, normas técnicas, órgãos de supervisão e padrões unificados entre os níveis federal, estadual e municipal.

2. Transparência e accountability automatizada

A OCDE reforça que algoritmos usados pelo governo devem ser explicáveis, auditáveis e rastreáveis.

Isso é especialmente crítico em decisões que envolvem:

• priorização de processos,
• definição de critérios de compras,
• análises de conformidade e preços,
• cruzamento de dados para formação de políticas públicas.

Sem transparência algorítmica, o Estado perde capacidade de supervisionar seus próprios sistemas.

3. Capacitação e cultura de dados

Modelos de IA só produzem resultados confiáveis quando apoiados por gestores capazes de interpretar e supervisionar as análises.

A OCDE enfatiza a necessidade de formar servidores com domínio em:

• conceitos estatísticos,
• riscos algorítmicos,
• viés,
• governança de dados,
• limites e implicações éticas da IA.

Desafios e oportunidades para o Brasil

Embora o país tenha avançado em dados abertos e maturidade institucional, a OCDE mostra que o Brasil precisa alinhar três camadas essenciais: tecnologia, regulação e capacidade humana.

A boa notícia é que o país reúne condições únicas para se destacar globalmente na adoção ética e estratégica de IA no setor público.

1. Bases de dados massivas e diversificadas

O Brasil possui grandes coleções de dados em saúde, educação, compras públicas, orçamento, assistência social e controle, essenciais para modelos preditivos e análises avançadas.

2. Instituições de controle robustas

TCU, CGU e CNJ possuem infraestrutura técnica e regulatória que permite auditar sistemas algorítmicos, um diferencial reconhecido pela OCDE.

3. Regulação e normas em consolidação

Com o Marco Legal da IA em discussão e diretrizes estabelecidas na Estratégia Brasileira de IA (EBIA), o país avança na construção de padrões nacionais de governança algorítmica.

Riscos que o Brasil precisa mitigar

A OCDE alerta para riscos específicos que precisam ser enfrentados:

• Vieses algorítmicos reforçados por bases incompletas ou despadronizadas;
• Desigualdade de maturidade digital entre entes federativos;
• Dependência excessiva de fornecedores privados;
• Risco da “caixa-preta algorítmica”, quando decisões automatizadas não são supervisionadas.

Por isso, governar com IA não é apenas adotar tecnologia é criar critérios, processos e instituições capazes de controlar essa tecnologia.

O impacto direto no mercado público

À medida que governos adotam IA de forma mais estruturada, as exigências nas contratações públicas mudam. Fornecedores precisarão demonstrar:

• explicabilidade dos algoritmos embarcados nas soluções;
• padrões de integridade e governança de dados;
• capacidade de auditoria e avaliação de impacto algorítmico;
• compliance técnico alinhado às diretrizes globais da OCDE.

Na prática, isso significa comprovar:

• como o algoritmo trata dados públicos,
• quais métricas de qualidade são usadas,
• como é feita a supervisão humana,
• como o sistema responde a auditorias do TCU ou CGU,
• que tipos de relatórios a solução gera para apoiar governança.

Não basta tecnologia: será necessário evidência técnica.

Essas exigências tendem a se tornar critérios de habilitação e diferenciação em editais, especialmente em tecnologia, automação, análise de dados e sistemas inteligentes.

O papel da IBIZ nesse cenário

A IBIZ atua como parceira estratégica ao apoiar fornecedores e gestores públicos na compreensão do comportamento institucional, antecipação de demandas e análise preditiva.

Com uma plataforma preparada para lidar com grandes volumes de dados estruturados e com análises contextualizadas, a IBIZ contribui para decisões públicas e privadas mais transparentes, fundamentadas e alinhadas às melhores práticas internacionais.

• Leia Também: O papel da inteligência artificial na Plataforma Essenciz: aplicações práticas

O futuro dos governos será digital, mas principalmente algorítmico.

A adoção da IA exige que países criem políticas de governança claras, fortaleçam instituições e capacitem servidores para supervisionar modelos que passam a influenciar diretamente decisões públicas.

Para o mercado público, isso marca uma mudança profunda. E para quem quiser liderar esse movimento, seja gestor ou fornecedor, compreender essas tendências é indispensável. Para complementar sua análise leia: Governar com IA: quando o Estado aprende a enxergar de novo.